联系方式：

通信地址：安徽省芜湖市弋江区九华南路189号安徽师范大学花津

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邮政编码：241002

E_mail: ahnuyuq@ahnu.edu.cn

主要研究方向：

空间数据处理、信息安全

个人简介：

俞庆英，女，1980年生，安徽黄山人，博士，教授，硕士生导师。分别于2002年、2005年获安徽大学计算机系学士、硕士学位，2016年9月至2017年3月在美国佛罗里达大学计算机系访问学习，2019年博士毕业于安徽师范大学地理与旅游学院，主要从事空间数据处理、信息安全等领域的研究工作。主持了国家自然科学基金项目、安徽省自然科学基金项目、安徽高校自然科学研究重点项目、芜湖市科技计划项目、安徽省质量工程项目、安徽省高等教育振兴计划项目等10余项科研和教研项目；并参与多项国家自然科学基金项目的研究工作。发表学术论文40余篇。获安徽省教坛新秀、安徽省科技进步三等奖、安徽师范大学课堂教学优秀奖、安徽师范大学年度科研人物、安徽省首届青年教师教学基本功竞赛三等奖、安徽师范大学青年教师教学基本功大赛一等奖、安徽师范大学教学优秀奖三等奖、安徽省教学成果奖二等奖等多个奖项。指导学生参加大学生数学建模比赛并获国际二等奖、省级二等奖等多个奖项。

主要讲授课程：

离散数学、程序设计基础、程序设计基础实验、人工智能等

主要获奖情况：

[1] 安徽省科技进步三等奖（排名第2），2023年

[2] 安徽省教坛新秀，2019年

[3] 安徽省计算机学会优秀硕士论文指导奖，2022年

[4] 安徽省计算机学会卓越服务奖，2021年

[5] 安徽师范大学“教学骨干”，2021年

[6] 安徽师范大学优秀共产党员，2021年

[7] 安徽师范大学2019-2020学年“课堂教学优秀奖”，2020年

[8] 安徽师范大学年度科研人物，2018年

[9] 安徽省首届青年教师教学基本功竞赛三等奖，2013年

[10] 安徽师范大学青年教师教学基本功大赛一等奖，2011年

[11] 安徽师范大学教学优秀奖三等奖，2011年

主要承担课题：

[1] 国家自然科学基金青年项目，61702010，时空轨迹数据挖掘及其隐私保护方法研究，2018/01-2020/12，主持

[2] 安徽省自然科学基金面上项目，2208085MF164，基于路网感知轨迹数据的城市居民出行时空分异性研究，2022/01-2024/12，主持

[3] 安徽省质量工程项目，2022kcsz109， 《离散数学》课程思政示范课程，2023/01-2024/12，主持

[4] 安徽省质量工程项目，2020jyxm0665，面向新工科实践教学环节的线上教学有效运行及管理，2021/01-2022/12，主持

[5] 安徽省“双基”标准化建设项目，皖教秘高〔2020〕165号，《离散数学》教学示范课，2021/01-2022/12，主持.

[6] 安徽高校自然科学研究重点项目，KJ2017A327，时空轨迹数据分析及其隐私保护方法研究，2017/01-2018/12，主持

[7] 芜湖市科技计划项目（产学研项目），2016cxy04，数字文化旅游共性关键技术研发与应用模式创新，2016/09-2018/08，主持

[8] 安徽师范大学创新基金项目，2016XJJ074，基于用户轨迹挖掘的智能服务系统，2016/01-2017/12，主持

[9] 国家自然科学基金面上项目，61972439，基于多源轨迹的路网感知语义模型构建及个性化推荐方法研究，2020/01-2023/12，参加

[10] 国家自然科学基金面上项目，61672039，基于位置服务的地理社交网络模型构建及隐私保护方法研究，2017/01-2020/12，参加

主要论文：

[1] Qingying Yu, Fan Hu, Zhen Ye, Chuanming Chen, Liping Sun, Yonglong Luo*. High-frequency trajectory map matching algorithm based on road network topology[J], IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(10): 17530-17545. (SCI, CCF推荐期刊)

[2] Qingying Yu, Yonglong Luo*, Dongxia Wang, Chuanming Chen, Liping Sun, Yawen Zhang. Using information entropy and a multi-layer neural network with trajectory data to identify transportation modes[J], International Journal of Geographical Information Science, 2021, 35(7): 1346-1373. (SCI, CCF推荐期刊)

[3] Qingying Yu, Gege Shi, Dongsheng Xu, Wenkai Wang, Chuanming Chen, Yonglong Luo*. Density peak clustering algorithm based on data field theory and grid similarity[J]. Journal of Computer Science and Technology, 2023, 10. (SCI, CCF推荐期刊, Accepted)

[4] Qingying Yu, Feng Yang, Zhenxing Xiao, Shan Gong, Liping Sun, Chuanming Chen*. Trajectory personalization privacy preservation method based on multi-sensitivity attribute generalization and local suppression [J], Intelligent Data Analysis, 2023, 27(4): 935-957. (SCI, CCF推荐期刊)

[5] Qingying Yu, Zhenxing Xiao, Feng Yang, Shan Gong, Gege Shi and Chuanming Chen*. Multi-objective Route Recommendation Method Based on Q-learning Algorithm[J], Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2023, 44(4): 7009-7025. (SCI)

[6] Qingying Yu, Fan Hu, Chuanming Chen*, Liping Sun, Xiaoyao Zheng. Low-frequency trajectory map matching method based on vehicle heading segmentation[J], ISPRS International Journal of Geo-Information, 2022, 11(7), 355. (SCI)

[7] Qingying Yu, Chuanming Chen*, Liping Sun and Xiaoyao Zheng. Urban hotspot area detection using nearest-neighborhood-related quality clustering on taxi trajectory data[J], ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(7), 473. (SCI)

[8] Qingying Yu, Yonglong Luo*, Chuanming Chen, Shigang Chen. Trajectory similarity clustering based on multi-feature distance measurement[J]. Applied Intelligence, 2019, 49(6): 2315-2338. (SCI，CCF推荐期刊)

[9] Qingying Yu, Yonglong Luo*, Chuanming Chen, Xiaoyao Zheng. Road congestion detection based on trajectory stay-place clustering[J]. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2019, 8(6), 264. (SCI)

[10] Qingying Yu, Yonglong Luo*, Chuanming Chen, Xiaohan Wang. Trajectory outlier detection approach based on common slices sub-sequence[J]. Applied Intelligence, 2018, 48(9): 2661-2680. (SCI，CCF推荐期刊)

[11] Qingying Yu, Yonglong Luo*, Chuanming Chen, Weixin Bian. Neighborhood relevant outlier detection approach based on information entropy[J]. Intelligent Data Analysis, 2016, 20(6): 1247-1265. (SCI，CCF推荐期刊)

[12] Qingying Yu, Yonglong Luo*, Chuanming Chen, Xintao Ding. Outlier-eliminated k-means clustering algorithm based on differential privacy preservation[J]. Applied Intelligence, 2016, 45(4): 1179-1191. (SCI，CCF推荐期刊)

[13] Ming Zheng, Kai Ma, Fei Wang, Xiaowen Hu, Qingying Yu, Liangmin Guo, Fulong Chen. Which standard classification algorithm has more stable performance for imbalanced network traffic data?[J]. Soft Computing, 2024, 28(1): 217-234. (SCI, CCF推荐期刊)

[14] Chuanming Chen, Dongsheng Xu, Qingying Yu*, Shan Gong, Gege Shi, Haoming Liu, Wen Chen. Abnormal-trajectory detection method based on variable grid partitioning [J], ISPRS International Journal of Geo-Information, 2023, 12(2), 40. (SCI)

[15] Liping Sun, Xiaoyu Duan, Kai Zhang, Pingan Xu, Xiaoyao Zheng, Qingying Yu, Yonglong Luo. Improved path planning algorithm for mobile robots[J]. Soft Computing, 2023, 27(20): 15057-15073.

[16] Chuanming Chen, Wenshi Lin, Shuanggui Zhang, Zitong Ye, Qingying Yu*, Yonglong Luo. Personalized trajectory privacy-preserving method based on sensitive attribute generalization and location perturbation[J], Intelligent Data Analysis, 2021, 25(5): 1247–1271. (SCI, CCF推荐期刊)

[17] Chuanming Chen, Zhen Ye, Fan Hu, Shan Gong, Liping Sun, Qingying Yu*, Vehicle trajectory-clustering method based on road-network-sensitive features[J], Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 41(8): 2357-2375. (SCI)

[18] Chuanming Chen, Shuanggui Zhang, Qingying Yu*, Zitong Ye, Zhen Ye, and Fan Hu. Personalized travel route recommendation algorithm based on improved genetic algorithm[J], Journal of Intelligent & Fuzzy System, 2021, 40(3): 4407-4423. (SCI)

[19] Ming Zheng, Tong Li, Xiaoyao Zheng, Qingying Yu, Chuanming Chen, Ding Zhou, Changlong Lv, Weiyi Yang. UFFDFR: Undersampling framework with denoising, fuzzy c-means clustering, and representative sample selection for imbalanced data classification[J], Information Sciences. 2021, 576: 658-680.

[20] Haiyan Zhang, Yonglong Luo*, Qingying Yu, Xiaoyao Zheng, Xuejing Li. Map-matching approach based on link factor and hidden Markov model[J], Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2021, 40(3): 5455-5471. (SCI)

[21] Haiyan Zhang, Yonglong Luo*, Qingying Yu, Liping Sun, Xuejing Li, Zhenqiang Sun. A framework of abnormal behavior detection and classification based on big trajectory data for mobile internet[J], Security and Communication Networks, 2020, (4): 1-15. (SCI, CCF推荐期刊)

[22] 陈传明, 林文诗, 俞庆英, 罗永龙*. 一种基于单点收益的轨迹隐私保护方法[J]. 电子学报, 2020, 48(1): 143-152. (EI)

[23] Liping Sun, Shang Ci, Xiaoqing Liu, Xiaoyao Zheng, Qingying Yu, Yonglong Luo*. A privacy-preserving density peak clustering algorithm in cloud computing [J]. Concurrency and Computation: Practice and Experience, 2020, 32(11): e5641. (SCI, CCF推荐期刊)

[24] Deqin Xu, Weixin Bian, Yongqiang Cheng, Qingde Li, Yonglong Luo, Qingying Yu. Fingerprint enhancement using multi-scale classification dictionaries with reduced dimensionality[J]. IET Biometrics, 2020, 9(5): 194-204.

[25] Yannian Zhao, Yonglong Luo*, Qingying Yu, Zhaoyan Hu. A privacy-preserving trajectory publication method based on secure start-points and end-points[J]. Mobile Information Systems, 2020, 2020(4): 1-12. (SCI)

[26] Weixin Bian, Deqin Xu, Yongqiang Cheng, Qingde Li, Yonglong Luo, Qingying Yu. Fingerprint enhancement using multi-scale classification dictionaries with reduced dimensionality[J]. IET Biometrics, 2020, 9(5): 194-204. (SCI)

[27] Xiaoping Luo, Jinhao Zhu*, Qingying Yu. Efficient convnets for fast traffic sign recognition[J]. IET Intelligent Transport Systems, 2019, 13(6): 1011-1015. (SCI, CCF推荐期刊)

[28] Chuanming Chen, Yonglong Luo*, Qingying Yu, Guiyin Hu. TPPG: Privacy-preserving trajectory data publication based on 3D-grid partition[J]. Intelligent Data Analysis, 2019, 23(3): 503-533. (SCI，CCF推荐期刊)

[29] Xiaohan Wang, Zepei Zhang, Yonglong Luo*, Qingying Yu. Hierarchical interpolation point anonymity for trajectory privacy protection[J]. Intelligent Data Analysis, 2019, 23(6): 1397-1419. (SCI，CCF推荐期刊)

[30] Xiaohan Wang, Yonglong Luo*, Yefeng Jiang, Wenli Wu, Qingying Yu. Probabilistic optimal projection partition KD-Tree k-anonymity for data publishing privacy protection[J]. Intelligent Data Analysis, 2018, 22(6): 1415–1437. (SCI，CCF推荐期刊)

[31] Xintao Ding, Yonglong Luo, Qingde Li, Yongqiang Cheng, Guorong Cai, Robert Munnoch, Dongfei Xue, Qingying Yu, Xiaoyao Zheng & Bing Wang. Prior knowledge-based deep learning method for indoor object recognition and application[J]. Systems Science & Control Engineering, 2018, 6(1): 249-257. (SCI)

[32] Xintao Ding, Yonglong Luo*, Qingying Yu, Qingde Li, Yongqiang Cheng, Guorong Cai. Indoor object recognition using pre-trained convolutional neural network[C]//Proceedings of the 23rd International Conference on Automation and Computing (ICAC), 2017: 1-6. (EI)

[33] Xiaoyao Zheng, Yonglong Luo*, Zhiyun Xu, Qingying Yu, Lin Lu. Tourism destination recommender system for the cold start problem[J]. KSII Transactions on Internet and Information Systems, 2016, 10(7): 3192-3212. (SCI)

[34] Weixin Bian, Yonglong Luo*, Deqin Xu, Qingying Yu. Fingerprint ridge orientation field reconstruction using the best quadratic approximation by orthogonal polynomials in two discrete variables [J]. Pattern Recognition, 2014, 47(10): 3304-3313. (SCI，CCF推荐期刊)

[35] 卞维新, 徐德琴, 俞庆英. 低质量指纹图像方向场提取[J].中国图象图形学报, 2013, 18(007): 768-775. (EI)

主要专利及软件著作权：

[1] 俞庆英，胡凡，叶震，陈传明，孙丽萍，罗永龙. 2023年，基于路网连通性的高采样率轨迹数据地图匹配方法，202210219242.4，发明专利（授权）.

[2] 俞庆英，罗永龙，陈传明，陈付龙，汪小寒，胡桂银，2021年，基于公共分片子序列的轨迹离群点检测方法，201711099171.4，发明专利（授权）.

[3] 俞庆英，罗永龙，陈传明，陈付龙，卞维新，孙丽萍，郑孝遥，2020年，一种隐私保护空间离群点检测方法，201710037322.7，发明专利（授权）.

[4] 罗永龙，张肖，章海燕，俞庆英. 2024年，基于模糊理论的异常轨迹检测方法，ZL202111215188.8，发明专利（授权）.

[5] 章海燕，罗永龙，俞庆英，孙振强，李雪静. 2023年，基于轨迹大数据的轨迹异常检测方法，202010750163.7，发明专利（授权）.

[6] 陈传明，叶震，俞庆英，胡凡，龚杉，杨峰，肖振兴，孙丽萍，郑明. 2022年，一种基于路网敏感特征的车辆轨迹聚类方法，202110901581.6，发明专利（授权）.

[7] 慈尚，孙丽萍，鲍舒婷，俞庆英，罗永龙. 2022年，一种基于同态加密的隐私保护密度峰聚类方法，201910126432.X，发明专利（授权）.

[8] 陈传明，俞庆英，胡桂银，陈付龙，罗永龙. 2021年，基于三维网格划分的隐私保护轨迹数据发布方法，201810288419.X，发明专利（授权）.

[9] 丁新涛，左开中，汪金宝，接标，俞庆英. 2021年，一种基于图形基元的双模深度学习描述子构造方法，201811317282.2，发明专利（授权）.

[10] 俞庆英，陈浩亮，钱凯，胡桂银，叶梓彤，张双桂，2019年，基于位置服务和增强现实技术的导游系统，2019SR013686，2018.8.20，2019.01.04，软件著作权

[11] 俞庆英，王燕飞，费晶晶，陈传明，胡桂银，罗永龙，2018年，基于轨迹数据挖掘的个性化位置服务系统，2018SR353641，2018.1.31，2018.5.17，软件著作权

[12] 俞庆英，王燕飞，李倩，郑孝遥，汪小寒，罗永龙，2017年，基于用户位置及轨迹数据分析的服务系统，2017SR452983，软件著作权

[13] 俞庆英，李倩，胡桂银，郑孝遥，罗永龙，2016年，基于用户轨迹挖掘的智能服务系统，2016SR310981，软件著作权

[14] 俞庆英，许海明，罗晓萍，陈传明，接标，2016年，《C语言程序设计》交互式作业管理平台，2016SR027778，软件著作权

[15] 杨茂根，郑荣萍，俞庆英，夏芸，费晶晶，陈传明. 轨迹数据分析及可视化应用系统，2020SR1205340，2019.11.15，2020.10.12，软件著作权

[16] 罗永龙，邓劲松，俞庆英，宁雪莉，邢凯，范国婷，2016年，面向Android用户的时空轨迹监测系统，2016SR144556，软件著作权